崗位職責：1、負責大規(guī)模、多維度的數(shù)據(jù)挖掘工作，推動工業(yè)相關體系內的數(shù)據(jù)智能化，提煉業(yè)務需求與應用場景，構建解決方案。2、負責機器學習、數(shù)據(jù)挖掘領域算法研究及實現(xiàn)，基于海量數(shù)據(jù)探索高性能算法優(yōu)化及核心技術。3、負責前沿算法在工業(yè)領域的探索和研究。4、負責算法在工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品上的工程化工作。職位要求：1、全日制統(tǒng)招碩士及以上學歷、雙證，統(tǒng)計學相關專業(yè)，1-3年以上相關方向工作經(jīng)驗，優(yōu)秀應屆生也可考慮。2、熟練掌握R/python/java/C++等至少一門語言，具備極佳的數(shù)據(jù)結構和算法功底，能夠獨立完成模塊開發(fā)和上線。3、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法的遠離，實現(xiàn)與應用，熟悉機器學習常用算法，包括：LR，GBDT，XGBoost，SVM、決策樹，邏輯回歸，隨機森林等。4、對-以下條件滿足一條即可-在設備預測性維護、工藝參數(shù)優(yōu)化、排產(chǎn)排程優(yōu)化等工業(yè)領域模型落地經(jīng)驗者優(yōu)先 。-熟悉聲學檢測問題，有使用聲學傳感器解決工業(yè)實際問題經(jīng)驗者優(yōu)先 。-在時序數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)預測場景有過項目落地，對時序數(shù)據(jù)預測算法的優(yōu)化有自己獨特的理解 。-熟悉優(yōu)化算法，在排產(chǎn)排程，調度優(yōu)化等領域有過具體經(jīng)驗和論文研究的 。-熟悉控制算法，對MDP、POMDP等領域有過具體經(jīng)驗和論文研究的。

碳紀智能（basicx）是一家專注為工業(yè)、制造業(yè)提供生產(chǎn)數(shù)字化、能源管理、工藝優(yōu)化的AI公司，創(chuàng)始團隊由BAT的人工智能團隊和新奧能源、樹根互聯(lián)等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)團隊組成。公司氛圍既年輕又專業(yè)，待遇福利對標頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，歡迎有志為制造業(yè)智能化添磚加瓦的小伙伴加入，一起為制造業(yè)長期高質量發(fā)展貢獻力量