在時下這個互聯網時代，人們足不出戶，就可以輕松實現自己的需求。科技在給我們帶來便利的同時，也帶來了挑戰。信息的方便獲取與快速傳播，也讓競爭更加激烈。不管是平臺與平臺之間的客戶爭奪，還是職場上員工之間的競爭，都離不開數據的挖掘。

　　美國耶魯大學教授伊恩.艾瑞斯的《魔鬼統計學》就結合時下社會的發展需求，用數據理性來幫助人們解決問題，通過連接現代社會底層邏輯量化思維，突破了人們受傳統思維經驗的壁壘。

　　伊恩.艾瑞斯，耶魯大學法學院和管理學院教授，計量經濟學家，sticckK.com網站的創始人。《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作家。他還出版了11本著作，成就卓著，風靡全球。

　　如今的社會就是一個大數據時代，大數據已經成為現代社會的底層架構，只有掌握了隱藏于數據里影響未來的線索，才能戰勝經驗，成為新時代行業里的資深專家。只有讀懂了數據，才能提升你的勝算概率，在這個不確定的世界贏得未來。

　　伊恩.艾瑞斯從基本的統計方法到回歸和隨機化試驗，展示定量預測是如何改變企業。同時又對于數據的決策與經驗、直覺的決策進行比較。向人們展示出大數據評估趨勢的重要性。

　　一、需求是可以分析出來的

　　我們都知道，只要你在網站上，利用搜索引擎輕輕一點擊，就能在3秒內找到自己想要找的內容。所以，我們想選書，想看電影，根本就不需要像過去一樣詢問自己的親朋好友，或查看好評，只需要看看評價得分就一目了然了。

　　同時，當你再次打開這個網站時，網頁上出現的內容就是根據你以前搜索的內容，主動向你推薦。

　　為什么平臺可以這么快速地比你還了解你的品味呢？因為互聯網的背后有一個龐大的數據平臺，而互聯網就是提供這種服務的完美載體。

　　它們只需要用很低的成本就能跟蹤到你的行為，自動聚集、分析、展示你的數據，為你提供屬于你的顧客服務。

　　如果你喜歡聽歌，那么你要使用潘多拉，它的魔音盒就會為你創建一些你所喜歡的歌單，讓你不用再出現選擇的困難癥。

　　這就是大數據時代，統計學的微妙之處，只要你偏好數據庫，就能快速了解到需求。為自己的個人決策提供幫助。

　　二、數據決策與經驗的對壘

　　在數據分析與傳統經驗的對壘過程中，誰的預測更準確？傳統的直覺經驗者認為，他們做出的決策依據的變更不能量化，所以不能簡化成僵硬的算法，更不能回歸到方程。

　　超級數據分析的預測能快速進行隨機化的實驗。在特德“前瞻式測試”的簡單想法引出的一場戲劇測試中，專家輸了。模型的?準確率為75%，而專家的正確率只有59.1%。

　　為什么人類不善于高預測？因為人的大腦總存在一些得到證實的認知缺陷和偏差，它們會影響人們的準確預測能力。

　　只要你擁有足夠大的數據集，幾乎任何決策都可以通過數據分析而得到。所以在這場對壘中，數據需要專家，專家也離不開數據分析。

　　因為人不僅可以決定測試內容，而且還可以收集、創造數據。

　　阿爾伯特.愛因斯坦說過：“最有價值的是直覺。”不過隨著科技的進步，大數據分析的應用，直覺正日常成為超級數據分析的前驅。

　　三、作概率領跑者

　　小奧利弗.溫德爾.霍姆斯說：“對于法律的理性研究而言，研究廣西的人可以掌握現在，但未來屬于統計學家......”

　　所以，統計思維的興起并不意味著直覺和專業知識的終結。作為管理者，一家公司的掌托人，只有靈活地在直覺和基于數據和決策之間切換，才能提升自己的決策正確性，在精準數據的分析下，提高自己的勝算概率。

　　隨著時代變遷，游戲人名字已經改為大數據分析，如果你想提高自己的勝算，那就必須改變你的思維方式。如果你想了解統計學，也可以認真看一下，伊恩.艾瑞斯的這本書。