前兩天無意中在網(wǎng)上看到一個新人求助帖：入職公司已有大半年的時間，但是作為一名廣告算法工程師，在日常工作中更多的時間是用來琢磨業(yè)務(wù)、觀察數(shù)據(jù)，卻沒有用到太多關(guān)于算法的知識。觀察周圍做深度學習算法的同事們，入職半年的時間已經(jīng)收獲很多，都在不斷地學習新算法，并且在工作中能用到算法知識。廣告算法工程師的核心競爭力到底是什么呢？

　　很多剛?cè)胄械膹V告算法工程師們，或多或少覺得這份工作并不像自己當初期望的那樣“有含金量”。每天花大量時間做數(shù)據(jù)，但是做數(shù)據(jù)這種活大家都能做。想證明自己的實力，想為以后跳槽打下良好的項目經(jīng)歷基礎(chǔ)，可是到底該如何提高自己的能力呢？

　　作為廣告算法工程師的你，如何在職場中打造核心競爭力？

　　剛?cè)胄械摹懊刃隆睂τ谛袠I(yè)的了解還不夠多，所以才會產(chǎn)生廣告算法工程師不太需要算法知識的錯覺。從定向，到粗排、精排、檢索，再到考慮如何投放新廣告、如何投放中長尾廣告、怎樣保量、怎樣進行波動分析、怎樣進行素材優(yōu)化等等，都需要依靠算法才能完成。所以做廣告算法工作，需要做大量的算法工作。而在入行初期，暫時還沒有接觸到整個流程，所以才會覺得成長緩慢。

　　只要是服務(wù)于產(chǎn)品的技術(shù)，都必須和業(yè)務(wù)掛鉤。廣告算法最終還是要用于業(yè)務(wù)上的。所以，若能夠?qū)I(yè)務(wù)理解透徹，利用現(xiàn)有的廣告算法也可以實現(xiàn)幫助你實現(xiàn)業(yè)績上的突破。很多業(yè)內(nèi)認識對谷歌、臉書的廣告算法都頗有研究，而這兩家公司的廣告算法技術(shù)已經(jīng)進入了發(fā)展緩慢期。這時候，去更加深入地研究業(yè)務(wù)，不失為一個好方法。

　　作為廣告算法工程師的你，如何在職場中打造核心競爭力？

　　算法的學習說白了也就那些，對于廣告算法工程師而言，算法的學習不是難點，反而建模能力的學習才是難點。廣告算法工程師需要和產(chǎn)品經(jīng)理對接需求，之后工程師若能夠很快地建立模型、給出目標函數(shù)，并且提供一個針對業(yè)務(wù)的詳細方案，那么這就是一個非常厲害的廣告算法工程師了。而想要做好這一點，就必須要強化自己對業(yè)務(wù)的理解能力。