人工智能火起來了，機器學習算法也火起來了，各大公司對于人才的需求也是與日俱增。一方面，公司迫切想招聘到優秀的人才，而另一方面，學校里的應屆畢業生卻也是“幾家歡喜幾家愁”。一個行業再好，也不能保證行業里所有的人都能發展的很好。

　　在校招的時候可以看到一個現象：有些學生手里可以拿到十幾份offer，而有的學生卻一份offer都沒有。做AI的企業到底喜歡什么樣的人才呢？或者說，具備什么能力的人才最受市場歡迎？

　　近五年，機器學習算法領域什么人才最緊俏？

　　第一，能夠靈活解決問題的人才，永遠都是受企業歡迎的。給大家舉一個真實的例子。同樣都是機器學習算法專業畢業的研究生，A負責一個聚類算法的工作，半年的時間卻沒有什么實質性的進展，而B只用了半個月的時間就發現了A算法中的問題，然后在原有的代碼中加入了幾行新代碼，問題得以解決。相信在任何一家公司，不言而喻，B會更加受到領導的器重。你能否快速高效地解決問題，是很多企業衡量員工的一個標準，在機器學習算法領域里同樣適用。

　　第二，將學術的東西應用到產品中來，并且能夠保證質量的人才，非常受企業歡迎。機器學習算法領域里，每年都有各式各樣的新的paper出來，這些paper里的思路都非常創新，但是學術的東西能否為業界所用，這是一個難題。學術論文里不會對所有的優化細節一一闡述，而有雄厚理論基礎、有研究經驗的機器學習算法人才，可以根據最新的論文成果，利用前沿學術來解決產業界中的難題。這種人才鳳毛麟角，是公司很緊缺的人才。

　　第三，在某個細分領域非常精通的人才，公司也非常喜歡。在每一個方向都做一點的人才是很吃虧的，因為這就意味著很難在某一個方向上非常精通。在機器學習算法行業里，能夠對一個細分方向非常精通已經很不容易了，企業看到什么都懂的學生反而會覺得這個人做什么都不深入。只要在一個點上足夠深入，企業就會非常認可你。

　　近五年，機器學習算法領域什么人才最緊俏？

　　因為機器學習算法行業門檻高，對于應聘者的要求也非常高，所以機器學習算法的人才在近些年都會非常緊缺。學校里人工智能專業、算法專業的學生倒也不必焦慮，做好自己手頭上的事情，踏踏實實提高個人能力，就足夠了。