職責描述：
1、與客戶溝通，提煉客戶需求，將業務問題轉化為數據科學問題。
2、收集業務經驗，提煉影響業務規則背后的底層數據。
3、基于機器學習和統計分析技術，建立有效的數據模型，從模型中提煉業務知識。
4、提煉數據產品需求，負責產品實現和優化。

任職要求：
1、一流大學畢業，碩士以上學歷，博士優先。
2、統計學、計算機科學、應用數學、管理科學、電子工程等相關專業。
3、扎實的統計學、機器學習、優化理論基礎，熟悉數據建模流程。
4、豐富的行業經驗，在自己熟悉的領域具備專家知識。
5、具備開闊的業務視野以及快速學習的能力，對數據敏感，能夠將數據技術與業務深度結合。
6、精通R/Python，熟悉主流的機器學習算法。
7、熟悉SQL，善于清洗以及處理數據。
8、有大數據建模經驗，熟悉Hadoop、Spark優先。

桃樹科技（TaoData）致力于讓機器學習自動化。桃樹科技自主研發的桃樹機器人，為用戶提供自動化機器學習引擎，讓人人都可以成為數據科學家。

用戶僅需把數據喂給桃樹機器人，桃樹機器人可自動完成機器學習全流程。桃樹機器人從多個數據源實現數據準備（包括特征合成、數據清洗、特征工程），算法調優（基于算法庫自動挑選最優算法與參數建立最優模型），知識發現（將模型轉化為知識與決策信息），效果分析（從不同維度分析模型效果），模型部署（高效部署模型及生成系統），模型更新（實時監控模型和數據變化，從反饋中自動學習）。桃樹機器人同時支持單機、并行和分布式環境下的預測建模。

在預測建模過程中，桃樹機器人不僅可以讓機器學習全流程自動化，還可以向用戶展示數據中的關鍵信息。同時，在大量的實際應用中，桃樹機器人會不斷積累不同行業規則，在新場景的建模中提供先驗知識。

桃樹機器人所產生的數據模型已經嵌入多家知名銀行及金融機構的工作流，在精準營銷、全信用生命周期風險管理、反欺詐等核心領域全面超越傳統操作，大幅度提高企業運營效率。

桃樹科技成立于2016年4月，團隊由數據科學家、算法工程師、行業專家組成。桃樹科技于2016年5月完成由線性資本領投的天使投資。2016年10月，桃樹科技完成由創新工場領投的Pre-A輪投資。2017年2月，桃樹科技完成由光信資本領投的A輪融資。