工作職責：? 需求分析：理解業務場景，根據業務場景分析用戶的痛點與需求，并轉化為算法研發任務? 研發管理：評估算法研發任務的工作量，根據工作量來合理安排人力資源進行研發，管控研發過程的風險，按時交付保證質量的模型，并且持續跟蹤性能與效果，不斷改善系統能力? 科研攻關：針對某一挑戰，帶領團隊制定科研攻關計劃，量化評估研發成果，執行計劃攻克難關? 技術判斷：評估團隊技術能力，判斷能力邊界；對技術研發成果進行評估，判斷正確性、準確性，給出改進建議? 人才教練輔導：識別團隊成員的能力或技能不足，發現后主動輔導、協助團隊成員成長? 方案咨詢：協助售前與銷售完成技術方案；充當技術專家角色，根據銷售/售前的需求與客戶交流，幫助成單? 團隊文化建設：幫助營造積極的、有活力的工作、研究和討論氛圍任職要求：? 具備5年及以上數據科學相關工作經驗，有2年以上研發團隊管理經驗? 具備計算機科學、統計學、工業工程、自動化等相關專業碩士及以上學歷? 專業或者科研方向屬于以下幾種：異常檢測、優化（控制優化、工藝優化、路徑優化）、目標檢測

北京天澤智云科技有限公司，由美國智能維護系統中心（簡稱IMS中心）創始主任、國際工業大數據及智能制造領域的領軍人物李杰教授與他的博士生團隊創建，致力于為全球工業領域客戶提供智能制造解決方案、產品與服務。公司在過去15年中所完成的超過120個工業領域項目研發經驗以及開發部署方法論，搭建了基于高級分析算法、工程專家領域知識、尖端軟件產品的工業大數據平臺。 公司通過“技術-＞產品-＞市場”的迭代過程，將先進的智能維護技術逐步轉化為極具生產力與產業價值的工程應用成果，為我國工業企業提供了集成數據采集與分析、裝備健康管理、故障預測與診斷、維護決策與優化等各類工業大數據應用服務為一體的定制化解決方案，從而幫助企業提高資產的經濟效益并降低安全風險。公司擁有研發、服務、前沿技術研究的科研和市場一體化能力，以核心技術助力我國工業產業能力向智能化轉型與升級。
公司科研力量雄厚，員工獲得研究生和博士學位者占比超過50%。核心技術團隊由李杰教授領導，成員自于美國IMS中心的工業大數據核心研發團隊，以及IBM、美國國家儀器（NI）、和中國船舶工業集團等企業的核心技術和管理人員，對于工業領域應用與大數據技術的結合有著深刻的技術功底與實施經驗。